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科学家在化学无序材料的智能预测方面取得进展

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华东理工林嘉平团队利用AI技术解决环氧树脂脆性难题

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阿贡研究人员通过机器学习来快速预测电池寿命

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机器学习预测复杂新材料合成

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2020及未来材料行业十大趋势

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大连化物所提出基于机器学习的全钒液流电池性能和成本...

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